做一个了解信息领域方方面面的人
计算机科学家和信息技术专家构建程序来收集信息并确保网络, 系统, 数据库运行顺畅.
商业分析专业人士是解释信息并利用信息做出决策的专家.
设计师创造一种用户体验,以一种令人愉悦的方式呈现信息,并保持人们的兴趣.
这些专家中的每一位都发挥着至关重要的作用. 但是,如果你是那个将所有这些学科的知识结合起来并理解它们如何协同工作的人呢? 用M表示.S. 信息科学, 你会很专业的, 一个专家的所有方面的信息和他们的跨学科相互依赖. 当大多数组织倾向于隔离艺术时, 科学, 在他们的运作中进行信息交易, 你广泛的技能和大局观对他们来说将是无价的财富.
设想你的未来
美国.S. 劳工统计局(BLS)的项目约有3个,未来十年将有300个计算机和信息研究科学家的职位空缺. 截至2021年5月*,这些专业人士的平均年薪为131,490美元. 以下是美国劳工统计局提供的其他一些职位及其年薪中位数:
数据科学家
计算机和信息系统经理
网络和数字界面设计师
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编程导论/C
使用C语言进行计算机程序设计的第一门课程, 对于那些很少或没有编程经验的人. 解决问题的方法,程序规划,开发和测试. 良好的编程实践和良好的风格. 简单的预处理器使用, 对象, 表达式, 功能, 库, 基本类型, 数组, 和指针. 将需要广泛的规划.
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使用Tableau进行数字故事讲述
本课程的主要重点是数据可视化工具和技术. 本课程将使用Tableau桌面和Tableau公共数据可视化工具. 连接到外部数据源, 将数据传输到交互式仪表板将得到强调. 本课程还提供数学和统计准备,以支持数据分析工具和技术,并准备学生应用定量方法和数据分析技术. 主题包括Tableau, 数据透视表, 数据表示, 统计数据分析, 创建仪表板和讲故事.
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领导力与企业家精神
专业数据科学家在行业环境中取得成功所需的核心技能. 学生在学习数据可视化技能的同时,还要学习与非技术观众沟通的软技能, 面试技巧, 以及核心的数据科学领导技能. 重点是使学生能够倾听明确的业务需求或问题案例,并学习如何提出和执行数据科学解决方案,以有效地满足这些需求. 根据教师的决定,学生可以免修先决条件.
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数据库系统
数据库系统及其目的、结构、功能和用途的概览. 主题包括数据库系统的概述, 主要数据库模型, 设计与实现, 介绍典型的数据库系统, 数据库系统的内部运行.
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脚本编程/Python入门
在Python中开发简单脚本的技术和工具. 它通过比较的方法介绍了Python,并探讨了Python库及其用于各种任务的应用程序. 将分配单独的脚本项目. 需要C和/或Java知识.
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